Minimax-m1

MiniMax-M1 是一款专为长上下文和高效率推理设计的大规模、开放权重推理模型。它利用混合专家模型（MoE）架构结合自定义的“闪电注意力”机制，使其能够处理长序列——最多达 100 万 token——同时保持具有竞争力的 FLOP 效率。该版本拥有 4560 亿总参数，每个 token 激活 459 亿参数，专为复杂的多步推理任务进行了优化。

能力

"POST", "endpoint": "/v1/chat/completions", "protocol": "openai-chat", "parameters": {"optional": {"stream": {"type": "boolean", "default": false}, "max_tokens": {"type": "integer", "default": 1000}, "temperature": {"max": 2, "min": 0, "type": "number", "default": 0.7}}, "required": ["model", "messages"]}, "validation": {"timeout_ms": 30000, "status_codes": [200], "response_path": "choices[0].message.content", "must_be_non_empty": true}, "test_request": {"model": "{{model}}", "messages": [{"role": "user", "content": "Say hello in one sentence"}], "max_tokens": 50, "temperature": 0.7}}

输入

text

输出

text

区域

cn, global

验证时间

2026-08-15T04:50:43.134363859+00:00

价格

10.08 IFT / 1M tokens

文档

-

调用示例

curl https://api.inferlink.ai/v1/chat/completions \
  -H 'Authorization: Bearer $INFERLINK_API_KEY' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"model":"minimax/minimax/minimax-m1","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'